線性歸因為顧客旅程中的所有接觸點分配相同的功勞。此模型易於理解，但可能無法準確反映不同接觸點的相對重要性。
形歸因
U 型歸因將更多的功勞分配給顧客旅程中的第一個和最後一個接觸點，而將較少的功勞分配給中間接觸點。模型基於這樣的假設：第一個和最後一個接觸點最具影響力。
基於位置的歸因
基於位置的歸因會根據接觸點在顧客旅程中的位置分配信用。例如，第一觸摸點可以被指派比第二或第三觸摸點更高的權重。
自訂歸因
自訂歸因可讓您根據您的特
更新2024年手機號碼庫 定業務目標和資料建立自訂模型。這可能是一種更準確、更靈活的方法，但需要仔細分析和考慮。
歸因建模是用來決定哪些行銷管道或接觸點最能推動轉換的過程。它可以幫助企業了解客戶旅程並有效分配行銷預算。
見歸因模型
行銷常用的歸因模型有以下幾種：
最終點擊歸因：將功勞分配給轉換前的最後一個接觸點。
首次點擊歸因：將功勞
2024年資料台灣Telegram用戶庫 分配給客戶旅程中的第一個接觸點。
線性歸因：為顧客旅程中的所有接觸點分配同等的信用。
U 型歸因：為第一個和最後一個接觸點分配更多的功勞，為中間接觸點分配較少的功勞。
資料要求
於位置的歸因：根據接觸點在顧客旅程中的位置（例如，第一、第二、第三）分配信用。
自訂歸因：根據特定業務目標和資料建立自訂模型。
要實施歸因建模，您需要收集和分析客戶與行銷管道互動的數據。這可能包括有關網站訪問、電子郵件開啟、社交媒體參與和轉換的數據。
