如今，數據團隊面臨的一個常見問題是如何在數據環境中工作時避免踩到隊友的腳趾。資料資產通常像共用資料夾一樣處理，任何人都可以存取、編輯和寫入。這會導致衝突的變更或意外覆蓋，從而導致資料不一致或工作損失。
但這個問題並不新鮮。軟體開發團隊在原始碼協作時多年來一直面臨這個問題。幸運的是，他們還開發了一個解決方案：版本控制。
如今，很難想像沒有原始碼版
本控制的成功開發專案。
數據世界正迅速迎頭趕上。數據版本控制系統是數據協作的推動者。如果您是擁有兩名或更多成員的資料團隊的一員，或者您希望改善資料環境中的協作，請繼續閱讀以了解資料環境中良好協作的影響以及如何使用 LakeFS 實現它。
什麼是數據協作？
數據協作是指屬於數據團隊一部分的數據從業者之間以及數據團隊與更廣泛組織的合作。它要求團隊密切合作，共享資訊和見解以實現共同目標。
數據合作是一個重要的業務組成部分，因為它使公司能夠在可用數據量呈指數級增長的環境中保持競爭力。
軟體工程師在開發過程中進行協作。他們通常自己編寫程式碼，邊寫邊解釋並記錄。在自己喜歡的程式設計環境中磨練程式碼後，他們透過獨立的原始碼控制平台（例如 GitHub、GitLab 等）與其他人分享自己的工作成果。
聽起來輕而易舉，不是嗎？
嗯，這不適用於數據團隊。
資料從業人員不會從 A 點到 B 點。 他們回應查詢、找出根本問題、進行研究，通常會在沒有明確目的地或路線圖的情況下穿過未知領域。因此，與團隊成員和利害關係人的合作發生在流程的早期。
數據協作可以分為以下兩組之一：
協作類型 描述
團隊協作 通常會異步發生，並重視品質保證、監控和記錄專案進度等方面。
組織協作 在這裡，專案與技術
和非技術的利害關係人共享，共同塑造企業隨著時間的推移保存、安排、利用資料專案並從中受益的方式。
成功數據協作的好處
數據協作就是在團隊成員 瑞典 WhatsApp 號碼數據 之間交換資訊和想法，以創造協作環境並做出明智的決策。
增強決策能力
協作使團隊能夠存取即時數據，使他們能夠做出符合組織整體目標的明智決策。共享數據使團隊能夠降低根據有限、過時或不完整的資訊做出決策的風險。
簡化的工作流程
協作無需手動輸入數據，可協助組織簡化工作流程。資料協作工具和技術可實現營運自動化，節省手動資料輸入時間，同時提高資料準確性和可靠性。
增加創新
這種類型的合作促進了創新氛圍。數據合作透過為團隊提供多種觀點來促進創新的問題解決。團隊合作可以發展出新的想法，進而帶來更好的決策和業務成果。
數據協作最佳實踐
最佳數據協作其實是什麼樣的？對於希望加強合作的團隊來說，以下是四個關鍵考量：
與lakeFS的數據協作
1. 同步團隊合作
團隊必須使不同團隊的多人能夠處理資料資產，而不會發生衝突或失去工作。
2. 維護資料治理組織遵守資
料治理政策以保護隱私並遵守 GDPR 等法規。資料存取控制是資料治理流程的關鍵部分。資料協作應與治理政策保持一致，並確保 這將有助於塑造和改進您的業務理 正確的人員可以存取正確的資料。這就是基於角色的存取控制 (RBAC)和資料策略派上用場的地方。
3. 共享特定數據版本
溝通是協作的重要組成部分。當涉及不斷變化的數據時，在通訊中引用數據集是不夠的。我們需要指定我們使用的資料的版本，以便我們實際上談論相同的資料集。今天的數據不是一週前的數據。就像我們傳達軟體產品中的問題一樣，我們總是指定軟體的版本。當我們溝通數據時，我們需要指定數據的版本。
數據版本可以輕鬆展示工
作和實驗。團隊成員應提供可靠的靜態參考，以確保一致性並增強協作。
4. 清除變更歷史記錄
團隊成員應該能夠追蹤數據進行 人工智慧數據 了哪些更改、時間以及原因。透過存取更改歷史記錄，您可以維護透明且負責任的資料修改記錄，並實現過去事件的完全再現。
您如何在實務中實施這些？透過整合資料版本控制！
Git在軟體開發領域的成功可以
歸因於它對開發人員所需的工程最佳實踐的大力支持，具體來說：
在專案開發過程中能夠一起工作
如果發生錯誤，將程式碼儲存庫還原到先前的版本
重現並解決特定程式碼版本的問題
不斷整合和發布新程式碼（編寫-審核-發布）
借助 LakeFS，數據從業者現在可以使用簡單、直觀的類似 Git 的介面輕鬆管理數據，該介面提供了他們所缺少的精確優勢：
能夠同時處理資料資產，不會發生衝突或遺失工作。
如果發生錯誤，可以輕鬆恢復到先前版本的數據，確保用戶能夠存取高品質的數據。