您已經運行 Google Ads 廣告系列一段時間了，試圖破解密碼以產生更多潛在客戶和銷售。但讓我們面對現實吧，製作真正能帶來轉換的引人注目的廣告並不是在公園裡散步。這需要時間、技巧和大量的嘗試和錯誤。
但是，如果有一種方法可以在不熬夜的情況下增強您的需求產生活動呢？
使用 Google 閃亮的全新生成人工智慧工具，讓您的廣告建立過程變得輕而易舉。
想像一下，有一個人工智慧驅動的助手，可以比你所說的「點擊率」更快地製作引人注目的廣告文案、令人驚嘆的視覺效果和雷射目標受眾群體。
聽起來像是行銷人員的夢想成真了，對吧？
目錄：
谷歌推出生成式人工智慧工具用於需求產生活動
利用 AI 產生的圖像資產增強效果最大化廣告系列
使用 Google 的 AI 支援工具簡化廣告製作
利用人工智慧產生的相似細分提高行銷活動績效
利用 Google 的生成式 AI 功能增強產品形象
使用人工智慧工具保持控制並確保廣告質量
與 Google Ads 相關的常見問題解答為需求產生活動引入生成式 AI 工具
結論
谷歌推出生成式人工智慧工具用於需求產生活動
谷歌一直處於技術創新的前沿，其最新的努力涉及利用生成式人工智慧進行複雜的廣告活動。
加入我們詳細了解生成式人工智慧的概念、
其演變，以及Google如何在廣告中利用這項技術。
什麼是生成式人工智慧工具
生成式人工智慧是一種人工智慧，可以根據從現有資料中學習到的模式來創建新內容，例如文字、圖像或音樂。
它使用 GAN（生成對抗網路）和 Transformer 等深度學習演算法來分析大量資料集並產生模仿原始內容的新穎輸出。
谷歌如何在廣告中利用人工智慧
谷歌正在推出新的生成式人工智慧工具來創建廣告，從編寫搜尋時出現的標題和描述到創建和編輯隨附的圖像。
該公司正在推銷該工具，供廣告公司以及沒有內部 台灣 WhatsApp 號碼數據 創意人員的企業使用。使用文字提示，廣告商可以迭代他們產生的文字和圖像，直到找到他們喜歡的東西。
生成式人工智慧對需求產生活動的好處
生成式人工智慧為需求生成活動提供了多種好處：
大規模個人化：人工智慧演算法可以根據個人喜好和興趣產生高度個人化的廣告內容，從而提高相關性和參與度。
創意效率：利用人工智慧自動製作廣告可以節省時間和資源，同時仍能產生高品質、數據驅動的資產。
多變量測試：人工智慧可以快速產生多種廣告變體，以測試和優化不同管道和受眾的效果。
預測定位：透過分析使用者行為和活動數據，人工智慧可以預測哪些受眾最有可能轉換並相應調整定位。
利用 AI 產生的圖像資產增強效果最大化廣告系列
Google 的生成式 AI 工具可以產生吸引目標受眾的高品質圖片資源，從而將您的效果最大化廣告系列提升到一個新的水平。
AI 如何產生高品質影像以實現效能最大化
Google 的生成式 AI 工具可以透過以下方式為效果最大化廣告活動產生高品質的圖片資源：
分析現有產品圖像和品牌指南以了解視覺風格和元素
使用 GAN 等深度學習模型產生新的影像變體
針對廣告展示位置優化圖像的尺寸和格式
應用創意最佳實踐，例如焦點、對比和視覺層次結構
提供的輸入影像和指南越多，人工智慧就越能符合所需的美感。
專業提示：要檢查影像是否由 AI 生成，您可以使用我們的AI 影像偵測器。
在效果最大化廣告系列中使用人工智慧產 與 Google Panda 整合到核心排名演算法相關的快速見解 生的圖片的好處
在效果最大化廣告系列中使用人工智慧產生的圖像具有以下幾個優點：
增加廣告多樣性和測試：人工智慧可以快速產生多種圖像變體，以測試哪種最能與不同受眾產生共鳴。
提高相關性：透過分析產品來源和登陸頁面，人工智慧可以產生準確代表廣告產品或服務的圖像。
節省時間和資源：自動化圖像創建可以釋放設計資源，並可以更有效地擴展廣告製作。
動態個人化：人工智慧可以根據個人使用者偏好和行為生成客製化影像，從而產生更具吸引力的個人化廣告。
使用 Google 的 AI 支援工具簡化廣告製作
谷歌正在推出直覺的對話式介面，利用人工智慧幫助廣告主創建廣告活動。
該功能的運作方式類似於聊天機器人，能夠產生關鍵字、標題、描述、圖像和其他創意資產。
Google 的 AI 工具如何簡化廣告製作
Google 的人工智慧工具為簡化廣告製作提供了多項優勢：效率：與手動製作相比，自動化廣告文案撰寫和圖像生成可節省大量時間和資源。
迭代：廣告主可以快速產生多種廣告變體，並使 印度數據 用文字提示進行最佳化，直到達到最佳版本。
品質：人工智慧模型經過最佳實踐培訓，可以產生針對效能進行最佳化的專業級廣告資產。
可訪問性：人工智慧工具使沒有專門的創意人員或專業知識的企業更容易進行廣告創作。
使用人工智慧驅動的廣告製作工具的好處
這種新的對話體驗目前以測試模式提供給美國或英國的廣告商。
請記住，它仍在開發中，因此它的功能可能存在一些限制。
利用人工智慧產生的相似細分提高行銷活動績效
透過 Demand Gen 活動讓您的資產發揮更大作用：這些活動是新事物，也是 Google 對元/社群廣告的回應。
當您將創意上傳到系統時，AI 將整合 YouTube、Discover 和 Gmail 中的資源。人工智慧功能還可用於根據上傳的受眾清單建立資產混音，以定位相似的細分市場。
人工智慧如何產生相似的片段
人工智慧可以產生相似的細分，以透過以下方式提高行銷活動績效：
分析現有高價值客戶或轉換者的特徵和行為
識別種子受眾的共同屬性和模式
尋找具有相似特徵並且也可能進行轉換的新用戶
建立這些相似使用者的目標細分，以將活動範圍擴大到合格的潛在客戶
種子受眾越多、越有代表性，相似建模就越準確。