影響者的人工智慧評分如何幫助品牌安全

在擁擠的市場中,影響者行銷被視為品牌吸引新受眾的有效策略。

然而,許多行銷人員,無論是 B2B 還是 B2C,仍然將影響者行銷等同於一線名人推廣。想想 Salesforce 招募馬修麥康納 (Matthew McConaughey) 來爭取人工智慧和客戶資料隱私。或者歌手賈斯汀比伯 (Justin Bieber) 的妻子模特兒海莉比伯 (Hailey Bieber) 出現在 Erewhon 雜貨 Instagram 故事中,談論美味的冰沙。

但對於每個大名人來說,都有數百名有 ws 粉絲 影響力的人與各種規模的公司合作。Influencer Marketing Hub最近的研究發現,26% 的美國公司將總行銷預算的 40% 以上花在了影響者身上。

有趣的是,另一份研究報告發現,奈米影響者(粉絲數量少於 10,000 人)的投資回報率比一些一線名人更高。

是與一些大的、昂貴的影響者合作更好,還是與許多較小的、廉價的影響者合作更好?

我們向 CMI 首席策略顧問 Robert Rose 提出了這個問題,徵求他的意見。他還給這個困境雪上加霜。繼續閱讀或觀看視頻,了解他在說什麼:

ws 粉絲

 

人工智慧撫平影響者行銷的皺紋

如果影響者變得流氓,會發生什 轉換和格式 正如我們之前已經提到的 麼事?如果他們發表激烈的政治言論怎麼辦?或者如果他們談論你的競爭對手並且心情不好怎麼辦?

管理影響者組合可能意味著管理多 消費者數據 元化的思維。但這也意味著您會採取一系列不同的行動,其中一些可能不符合您品牌的最佳利益。

本週,《紐約時報》上的一篇文章討論了品牌使用人工智慧工具掃描社交媒體影響者的內容並評估他們在管道上分享強烈政治觀點的可能性的日益增長的趨勢。

在這種分裂的氛圍中,各種品牌都避免涉及政治,因為擔心冒犯他們想要吸引的消費者。因此,能夠評估政治對話潛力的人工智慧工具會非常有幫助。

考慮到網紅行銷的影響力與日俱增,這一點尤其正確。 《紐約時報》的文章報導了眾議院司法委員會7 月份的聽證會,全球最大的廣告公司WPP 的一名代表透露,新聞媒體廣告購買量——歷來是廣告收入的主要接收者——僅佔其廣告總量的不到5%開支。

就在上週,X 及其反复無常的執行長 Elon Musk決定起訴 GARM,這是一個由多個消費品牌組成的非營利組織,聯合起來表示不再在X 平台上做廣告。這是應對影響者挑戰的一種方法:停止支持您的品牌內容可能出現在與您公司的重點相反的事物旁邊的平台。

然而,人工智慧評分方法也很有趣。它以有趣的視角展示了當今成為影響者的意義。如果這項技術可以預測影響者擁護其政治信念的可能性,那麼它還可以分析幾乎任何其他類型的內容。

對我來說,這創造了一種有趣的張力,人工智慧、影響力行銷和品牌安全的世界又回到了原點。

選擇許多較小或一個大的影響者?

有影響力的人通常是有影響力的人,因為他們在私生活的透明度和/或至少是過濾的觀點之間來回流動。他們生活在公共場所,擁有多個品牌和更多表演類型的活動。但今天的 G 級影響者炫耀自己的家庭並有利於推廣兒童品牌,明天卻是工作不安全的名人,最終會因某事被捕。

越來越多的影響者將不得不更嚴格地監控他們的品牌。品牌將更明智地選擇與誰合作。

那麼,回到最初的問題:你是否管理著 100 個有影響力的人,而其中一個人必然會變得流氓並做一些愚蠢的事情?或者您將所有雞蛋放入有影響力的籃子中,並進行必要的背景研究和持續監控,以確保他們成為該品牌的良好代言人?

答案不是很清楚。但鑑於可以計算影響者分數和歷史資訊的工具的出現,用不了多久,您就可以查看報告,不僅可以看到影響者的當前評級和品牌安全等級,還可以看到他們離開的所有​​時間開箱即用。

我所知道的是,影響者行銷正在成長,並且應該成為您的行銷計劃的重要組成部分。隨著人工智慧滲透到內容生態系統中,與知名人物和有影響力的面孔合作將變得越來越重要。

但就像媒體購買和評估品牌安全已成為專業技能一樣,參與、管理和衡量影響力專案也已成為專業技能。誰為您的品牌做這件事?他們是否有適合您公司的必要框架、標準和衡量方法?這些是未來幾個月的有意義的挑戰。

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封面圖片由 Joseph Kalinowski/內容行銷研究所提供

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