歡迎來到四月版的印象精選。這篇數位行銷綜述是由 Impression 的專家和更廣泛的行銷社群為您帶來的一些深思熟慮的內容。每個月，我們都會重點介紹一篇有趣的文章、分享有用的見解並探索引起我們注意的活動。
文章：為什麼與數位公關建立聯繫很困難 – 但這沒關係！
答案是使用人工智慧讓公關變得更容易嗎？
洞見：人工智慧正在改變我們在程式化中實現上下文定位的方式
讓 AI 透過 Stackadapt 的 Page Context AI 來完成繁重的工作
使用 Verity™ 採用內容級方法進行內容定位
活動：Asics X Mind 心理健康慈善“小提醒”
文章：為什麼透過數位公關建立聯繫很困難 – 但這沒關係！
冒名頂替症候群是數位公關行業中一個真正的問題，高達 91% 的人承認在職業生涯的某個階段曾經與這個問題作過鬥爭。我們中的許多人都經歷過懷疑自己能力並感覺自己在職業生涯中存在不足的時刻。重要的是要承認數位公關很困難，並且在過程中遇到困難是完全正常的。
作為數位公關，我們不斷面臨著駕馭快速變化的媒體環境的挑戰，從而導致頻繁的調整和調整，以保持領先於媒體趨勢和競爭對手。
這種不斷變化的媒體格局可能會導致我們自我懷疑，並不確定我們的行為是否「正確」。可能被認為是成功的活動或引人注目的標題可能很快就會在下一刻得到不同的看法。
社群媒體經常以一種誤導性的、輕鬆的方式描繪數位公關，只展示成功的成果而忽略幕後的努力。失敗的活動很少成為焦點，從而造成一種錯覺，認為數位公關是一個簡單的數據收集、新聞稿起草和記者外展過程，從而導致大量的高域權威連結。但重要的是要認識到，每次建立數位公關連結都需要大量的經驗、技能、知識、時機，甚至機會。
正如本文所討論的，我們 75% 的人在透過數位公關建立聯繫時遇到了更大的挑戰。在這些挑戰中，42.9% 的人認為外展是最困難的方面，而 39.7% 的人則強調構思和活動創意特別具有挑戰性。我同意這些方面的要求特別高。外展活動比表面上看到的更加複雜——需要了解記者的偏好、知道目標對象、精心設計引人注目的主題以及針對不同受眾定制新聞稿——所有這些都可能是艱鉅的任務。讓事情變得更加複雜的是，沒有兩個記者、公關專業人士或出版物有相同的偏好或要求。
答案是使用人工智慧讓公關變得更容易嗎？
嗯，這有點複雜，取決於您如何利用它。如果有效使用，人工智慧可以成為一種極其通用的工具，用於簡化公關中的各種任務。一些有益的用途包括幫助資料分析、語法檢查、英國到美國的在地化、標題產生和想法提示。
人工智慧不應在公關中用作響應 Response Source 和 HARO 等平台以建立連結的手段。正如文章所暗示的，想像一下，一名記者尋求專家意見，卻收到來自 ChatGPT 的大量不可信的自動回應。幾乎可以肯定，99% 的反應實際上是相同的，因為它們源自於 ChatGPT 中的相同提示輸入。
因此，如果您目前正在與冒名頂替症候群作鬥爭，或者您對一場沒有獲得預期吸引力的活動感到沮喪，請知道您並不孤單。正如文章所強調的，大多數公關專業人士都認為連結建立變得越來越具有挑戰性。關鍵在於適應、測試、學習以及擁抱學習和成長的機會。如果您正在努力應對數位公關日益嚴峻的挑戰，並希望建立高品質的輸出和鏈接，那麼專家和經驗至關重要。
文章由數位公關策略師艾瑪‧卡斯泰爾斯 (Emma Carstairs) 審閱。請閱讀有關Moz 的完整文章。
洞見：人工智慧正在改變我們在程式化中實現上下文定位的方式
隨著Google承諾在 2024 年2025年底 停止使用第三方 cookie ，行銷人員需要考慮替代方法來吸引受眾，而人工智慧驅動的上下文定位的開發提供了一個 貝南 電話號碼庫 解決方案。與需要存取用戶資料才能吸引受眾的行為定位不同，上下文定位透過受眾正在參與的內容來推斷興趣，而不依賴他們的數據。例如，這可能是體育新聞文章中的足球鞋廣告，也可能是時尚部落格上的服裝廣告。
從歷史上看，上下文定位一直是一個勞動密集的過程，用於產生大量的規定關鍵字列表，然而，上下文人工智慧的引入使這一過程變得更加簡單和複雜。現在有人工智慧工具可供程式化廣告商測試，我們在下面為您整理了一些我們最喜歡的工具，以及一些關於為什麼它們在當前媒體環境中如此重要的見解。
讓 AI 透過 Stackadapt 的 Page Context AI 來完成繁重的工作
利用 StackAdapt 的機器學習和人工智慧，頁面上下文人工智慧是一個有用的工具，可以在意圖最高的時刻吸引受眾。
此工具可用於使用上下文內/上下文外術語作為提示來定義行銷活動的上下文。輸入提示後，StackAdapt 的專利演算法將決定最適合您 關於電子郵件群發的一切 的廣告展示的網站或發布者。現場內容不斷優化和更改，以更好地適應瀏覽器演算法。頁面上下文 AI 認識到這一點，並不斷重新計算和掃描所有現場內容以查找相關關鍵字，以使您的行銷活動在不斷變化的媒體環境中保持常青
StackAdapt 最近的一項案例研究將醫療保健行業中的Page Context AI 性能與重定向進行了比較，發現使用Page Context AI 的營銷活動中有76% 的效果優於使用CPA 的其他定位方法，後者的CPA 低50%。
使用 Verity™ 採用內容級方法進行內容定位
GumGum 的專有工具 Verity™ 可掃描現場文字、圖像、音頻和視頻，就像用戶滾動瀏覽網站一樣。然後使用電腦視覺和自然語言處理來確定最合適的廣告展示位置。這種在現場分析整個數 位環境的獨特能力，使其成為在無 Cookie 的未來中實現高效上下文定位的寶貴解決方案。
電通安吉斯網路進行了一項研究，將 Verity™ 與行為定位進行比較。結果發現，Verity™ 定位的每次點擊成本比所使用的行為定位低 48%，且在接觸相關受眾方面的準確度提高了 1.7 倍。
隨著我們邁向無 Cookie 的未來，上下文定 廣告數據 位的重要性只會繼續增長，因此您應該已經在考慮使用一些可用的人工智慧工具來有效地大規模定位最相關的受眾。所探索的解決方案不僅可以防止即將發生的變化，而且與當前策略相比還可以提高效能。
程序化專家 Jake Shaw 分享的見解。
活動：Asics X Mind 心理健康慈善“小提醒”
運動服飾公司 Asics 再次與。
Asics 表示，最近的研究發現，63% 的成年人運動主要是為了增強體質，而 77% 的兒童運動是為了樂趣。他們的新活動將這項統計數據變為現實，旨在將我們對身體變化的關注轉移到移動身體以獲得樂趣，並優先考慮運動對情感的益處。
該視頻活動分為三個簡短的部分。第一個場景是成年人坐下來，被問到為什麼要運動。所有的答案都有一個共同點，就是運動是為了改變他們的外表。
然後向孩子們提出同樣的問題，他們強調移動身體讓他們感到精力充沛，最重要的是，這讓他們感覺良好。在一個溫馨的時刻，活動的最後部分展示了成年人聽到孩子們的答案，看到他們對這種心態差異進行反思並產生積極的情感反應。
事實上，這個活動非常簡單。它巧妙地展現了孩子們的純真，以及作為成年人，觀眾如何能夠體會到作為一個「無憂無慮」的孩子的樂趣和快樂。
影片平靜而專注，讓觀眾專注於實際所說的內容。這種平靜的氛圍凸顯了成人的嚴肅與孩子的輕鬆之間的對比，強調了不要把事情看得太嚴肅的重要性。甚至孩子們也認識到運動身體對他們的大腦有好處。這完美地體現了 Asics 的「健康身體 x 健全心靈」的願景，使 之間的合作夥伴關係自然、相關且一致。
我喜歡這個活動的一點是它讓你停下來思考。你為什麼運動？就我個人而言，它確實提醒我回想起我的童年，當時我的身體運動從來與任何身體收益無關，而只是有趣。